🛍️深入理解 GPT六大核心功能~邱允文
🛍️ 深入理解 GPT六大核心功能 1. 理解能力 2. 記憶上下文 3. 推理能力 4. 語言流暢度 5. 多語能力 6. 工具與整合能力 🛍️1. 理解能力:捕捉隱含語境與情感 案例 1 :客服系統解析「退換貨政策」諮詢時,識別用戶焦慮情緒並主動提供安慰語句。 提示詞 :「設計客服對話框架,包含意圖識別與情感回應,例如『很抱歉造成不便』開場」 Prompt 範例 :「用戶輸入『這件衣服尺寸不合』,系統應先共情再引導換貨流程」 案例 2 :社群監測工具分析「氣泡茶新品」討論時,識別「健康疑慮」隱含需求並自動生成 QA 。 提示詞 :「構建社群輿情分析 prompt ,需捕捉『無糖』『天然原料』等隱含關鍵詞」 案例 3 :法律諮詢 AI 解讀「契約條款」時,透過上下文推斷「違約金」實際計算方式。 提示詞 :「設計法律文件解析 prompt ,需包含條款邏輯鏈與隱含權利義務推斷」 🛍️ 2. 記憶上下文:長對話連貫性管理 案例 1 :醫療輔助系統在多次對話中記憶「糖尿病史」,避免重複詢問相同病史。 提示詞 :「設計醫療對話記憶 prompt ,需整合病史與用藥紀錄生成個性化建議」 案例 2 :電商客服追蹤「訂單查詢」進度,自動關聯前次對話的運單號與用戶 ID 。 提示詞 :「構建電商對話記憶 prompt ,需包含訂單狀態更新與用戶歷史行為分析」 案例 3 :教育 AI 在長期輔導中記憶學生弱點,例如數學錯題類型與學習節奏。 提示詞 :「設計教育輔導記憶 prompt ,需整合錯題記錄與個性化練習推薦」 🛍️ 3. 推理能力:邏輯推導與決策支援 案例 1 :市場分析 AI 透過「競品定價」與「成本結構」推斷最佳產品定價區間。 提示詞 :「設計市場推理 prompt ,需包含 SWOT 分析與定價策略邏輯鏈」 案例 2 :工程 AI 根據「建築結構圖」與「地質報告」推斷基礎施工風險等級。 提示詞 :「構建工程推理 prompt ,需整合設計規範與環境...