✍️AI 企劃實戰：提升提案撰寫與專案管理~邱允文

 

✍️市場分析實戰：AI驅動的數據洞察流程

步驟解說

  1. 數據蒐集與清洗：運用Perplexity等AI搜索工具綜合網路公開數據、行業報告與社交輿情，自動篩選雜訊並標記來源可信度。
  2. 模式識別與預測：通過NotebookLM分析音訊、文字數據，提取消費者痛點與市場趨勢，生成可視化預測模型。
  3. 洞察報告自動化：AI工具根據分析結果自動生成包含核心發現、數據佐證與建議策略的結構化報告。

案例一：消費者偏好動態追蹤

  • 細節：某快消品牌使用Grok分析社群平台評論，識別「環保包裝」成為Z世代消費者購買決策的關鍵因素，調整產品包裝策略後，季度銷售額提升18%。
  • 提示詞：需結合「情感分析」「關鍵詞萃取」「時序對比」三項技術。
  • Prompt範例：「請設計消費者偏好分析方案，要求納入情感分析、關鍵詞萃取、時序對比三個模組，並生成可視化報告。」

案例二：競品定價策略反推

  • 細節：某電子產品團隊運用Gemini爬取競品網站價格數據與促銷活動，結合自有銷售紀錄，反推競品定價邏輯與成本結構，制定針對性價格策略。
  • 提示詞：需運用「網頁數據抓取」「價格彈性分析」「成本模型推算」三階段流程。
  • Prompt範例：「請設計競品定價分析Prompt，包含網頁數據抓取指令、價格彈性計算公式、成本結構推算邏輯三個要素。」

案例三：新市場進入可行性評估

  • 細節：某餐飲集團導入ChatGPT進行「東南亞市場擴張」可行性分析，模擬當地消費習慣、法規限制與供應鏈挑戰，輸出包含風險評估與應對策略的完整企劃書。
  • 提示詞：需結合「多語言處理」「法規數據庫對接」「情景模擬」三項能力。
  • Prompt範例：「請設計新市場評估方案，要求納入多語言處理、法規數據庫對接、情景模擬三個核心環節，並生成決策支援報告。」

✍️競爭情報蒐集：AI增強的情報挖掘術

步驟解說

  1. 多源情報整合：利用Felo等工具同步監控新聞、專利數據庫、社交媒體與論壇，自動彙整競品動態與行業趨勢。
  2. 情報價值篩選：AI根據關鍵詞密度、來源權重與內容新穎度，自動標記高價值情報並推送相關人員。
  3. 情報視覺化呈現：將文字情報轉化為時間軸、熱點地圖或關聯網絡圖，提升情報解讀效率。

案例一：競品新功能洩漏預警

  • 細節：某手機品牌通過AI監控發現競品工程師在開發者論壇提及「可摺疊螢幕技術」的測試細節，提前啟動專利佈局與反制策略，搶佔市場先機。
  • 提示詞：需運用「論壇輿情監測」「專利交叉比對」「技術詞彙識別」三項技術。
  • Prompt範例：「請設計競品情報監測方案，要求納入論壇輿情監測、專利交叉比對、技術詞彙識別三個模組，並設定預警閾值。」

案例二：供應鏈風險預警

  • 細節：某製造企業運用AI分析新聞與物流數據，發現主要供應商所在地區發生勞資糾紛，提前啟動備用供應商協議，避免生產中斷。
  • 提示詞：需結合「新聞情感分析」「物流數據整合」「風險概率評估」三階段流程。
  • Prompt範例：「請設計供應鏈風險預警Prompt，包含新聞情感分析指令、物流數據整合邏輯、風險概率評估模型三個要素。」

案例三：行業技術趨勢追蹤

  • 細節：某新能源團隊使用AI工具定期彙整專利數據庫與學術論文，識別「固態電池」技術突破跡象，提前調整研發方向與人才儲備。
  • 提示詞：需運用「專利關鍵詞萃取」「學術論文摘要分析」「技術成熟度曲線對照」三項技術。
  • Prompt範例：「請設計技術趨勢追蹤方案，要求納入專利關鍵詞萃取、學術論文摘要分析、技術成熟度曲線對照三個核心環節。」

✍️專案規劃與提案撰寫：AI輔助的創意生成與精煉

步驟解說

  1. 專案框架自動生成：AI根據專案目標與約束條件，自動生成包含時間軸、資源分配與風險評估的初步框架。
  2. 內容深度優化：運用生成式AI工具精煉文案邏輯、調整表達風格，並提供多版本提案供選擇。
  3. 視覺化提案設計：AI工具根據文字提案自動生成配圖、信息圖表與演示動畫，提升提案吸引力。

案例一：跨部門專案啟動會提案

  • 細節：某企業使用ChatGPT生成「年度數位轉型專案」提案，包含背景分析、目標設定、實施步驟與預期效益，經人工精煉後，提案通過率提升40%。
  • 提示詞：需運用「背景分析框架」「目標設定邏輯」「效益量化方法」三階段撰寫策略。
  • Prompt範例：「請設計專案提案Prompt，要求納入背景分析框架、目標設定邏輯、效益量化方法三個要素，並生成多版本提案。」

案例二：創意行銷活動提案

  • 細節：某廣告公司運用Felo生成「夏季音樂節」行銷提案，包含主題設定、渠道選擇、互動機制與預算分配，經團隊討論後選定最佳版本執行。
  • 提示詞：需結合「創意概念生成」「渠道適配分析」「預算效益模擬」三項技術。
  • Prompt範例：「請設計行銷活動提案方案，要求納入創意概念生成、渠道適配分析、預算效益模擬三個模組，並設定評估指標。」

案例三：政府補助申請書撰寫

  • 細節：某初創企業使用Gemini撰寫「研發補助申請書」，自動整合技術細節、財務預測與社會效益論述，經法律團隊審核後提交，補助通過率提高30%。
  • 提示詞：需運用「技術細節萃取」「財務模型整合」「社會效益論述」三階段撰寫流程。
  • Prompt範例：「請設計補助申請書Prompt，包含技術細節萃取指令、財務模型整合邏輯、社會效益論述框架三個要素，並生成合規檢查清單。」

✍️實戰工作坊運作機制：講師示範與分組實作設計

步驟解說

  1. 工具示範與場景模擬：講師現場演示AI工具操作，並模擬真實企劃場景進行實時演練。
  2. 分組實作與跨組交流：學員分組完成指定企劃任務，組間交流解決方案，講師點評優化方向。
  3. 成果展示與反思迭代：各組展示企劃成果，接受講師與同儕反饋，進行方案迭代與優化。

案例一：市場分析實戰演練

  • 細節：學員分組使用Perplexity進行「本地咖啡連鎖品牌市場定位」分析，提交包含競爭格局、消費者畫像與差異化策略的報告，講師針對數據來源可靠性與分析深度給予反饋。
  • 提示詞：需運用「數據來源驗證」「分析維度拆解」「策略邏輯驗證」三階段評估標準。
  • Prompt範例：「請設計市場分析實戰評估表，包含數據來源驗證清單、分析維度拆解表、策略邏輯驗證指標三個附件。」

案例二：競品情報蒐集實戰任務

  • 細節：學員分組使用Felo監測「智能手環」競品動態，整理技術亮點、定價策略與行銷活動，講師點評情報整合邏輯與價值判斷標準。
  • 提示詞：需結合「情報分類標準」「價值評估模型」「呈現視覺化原則」三項評估要素。
  • Prompt範例：「請設計情報蒐集實戰評估方案，要求納入情報分類標準、價值評估模型、呈現視覺化原則三個核心環節。」

案例三：專案提案撰寫實戰訓練

  • 細節：學員分組使用ChatGPT撰寫「校園環保活動」提案，包含活動目標、執行細節與預算規劃，講師針對邏輯連貫性與說服力進行詳細點評。
  • 提示詞：需運用「邏輯樹框架」「說服力評估維度」「預算合理性驗證」三階段評估流程。
  • Prompt範例：「請設計提案撰寫實戰評估表，包含邏輯樹框架圖、說服力評估維度表、預算合理性驗證清單三個附件。」

以上課程框架貫穿市場分析、競爭情報蒐集、專案規劃與提案撰寫四大實務技能，每個步驟均鑲嵌三個實戰案例，每個案例輔以提示詞與Prompt範例，形成從理論到實踐的完整鏈路。透過講師講解、工具示範與分組實作的遞進式學習，學員能快速掌握AI工具應用技巧，並理解其在企劃領域的未來趨勢，實現工作效率與品質的雙重提升。

 

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