🎨AI 時代自媒體行銷與 SEO 實務操作技巧 (續)~
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🔥 AI 時代自媒體行銷與 SEO 實務操作技巧 (續)
6. 自媒體網路行銷基本概論
📝 詳細步驟解說
確立核心利基與目標受眾 (Niche & Audience Definition):
細節： 清楚定義你的自媒體專注的領域（利基），以及內容想要服務的特定人群（受眾），這是影響內容方向和變現模式的基礎。
Prompt 範例： $「請分析【健身教練】這個職業，在自媒體上可以鎖定哪 5 個不同的『微利基 (Micro-Niche)』？並為其中一個利基【專門為 40 歲以上女性設計的居家運動】，提供受眾 Persona 描述。」$
選擇與優化平台 (Platform Selection & Optimization):
細節： 根據內容形式（長影音、短影音、文字、音頻）和受眾活躍度，選擇主戰場（YouTube、Instagram、TikTok、部落格等），並完成各平台的個人檔案優化（Bio、頭像、CTA）。
Prompt 範例： $「如果我的目標受眾是【大學生，關注快速學習與時間管理】，請比較【YouTube Shorts】和【Notion 部落格】哪個平台更適合作為內容主戰場？並說明原因。」$
制定內容策略與行事曆 (Content Strategy & Calendar):
細節： 規劃內容主題的週期性（Pillar Content/Cluster Content），並建立內容行事曆，確保規律發布，以維持受眾的參與度。
Prompt 範例： $「請為【自媒體新手】規劃一份為期一個月的內容行事曆，包含 4 篇深度文章（週一發布）和 8 則社群快訊（週三、週五發布），主題需圍繞『如何選擇主題』與『建立基本工具』。」$
流量獲取與互動機制設計 (Traffic & Engagement Design):
細節： 掌握 SEO、社群導流、電子報等方式獲取初始流量，並設計在內容中引導受眾評論、分享、訂閱的互動元素。
Prompt 範例： $「請提供 5 種有效的方式，可以在 YouTube 影片結尾處設計一個『高點擊率』的行動呼籲 (CTA)，以鼓勵觀眾訂閱電子報。」$
變現模式規劃 (Monetization Planning):
細節： 在初期就思考未來可能的變現方式（廣告收益、聯盟行銷、知識產品、品牌合作），並將變現點融入內容製作中。
Prompt 範例： $「請分析【提供程式設計教學的自媒體】，最適合的 3 種變現模式，並針對『聯盟行銷』模式，建議 3 個可以推廣的軟體類型。」$
💡 5 個案例與細節
案例： 法律專業人士經營自媒體，提供生活法律知識。
步驟細節：
利基： 專注於『房地產買賣與繼承』法律知識。
平台： YouTube (長影音講解複雜案例) + Instagram (短圖文普及基本概念)。
Prompt 範例： $「請為『房地產繼承法律』這個主題，設計 3 則高點擊率的 YouTube 影片標題，並提供一段簡潔有力的頻道介紹文案。」$
案例： 旅遊部落客將內容變現。
步驟細節：
變現： 聯盟行銷 (旅遊訂房、機票) + 販售獨家行程規劃電子書。
內容： 深入的旅遊攻略和評價，而非走馬看花。
Prompt 範例： $「請為一篇關於『日本深度旅遊』的部落格文章，撰寫一段具有說服力的聯盟行銷推廣文案，目標是讓讀者點擊訂房連結。」$
案例： 經營 $「數位工具與生產力」$ 的自媒體。
步驟細節：
受眾： 企業白領與遠距工作者。
互動： 鼓勵受眾在社群分享自己使用的工具清單。
Prompt 範例： $「請為『Notion 與 Trello 選擇比較』這個主題，設計一個社群貼文互動機制，以鼓勵讀者在評論區分享他們最喜歡的工具。」$
案例： 藝術創作者通過自媒體建立個人品牌。
步驟細節：
目標： 販售畫作或開辦線上課程。
內容： 展示創作過程、分享靈感來源，增加透明度與信任感。
Prompt 範例： $「請為『我的水彩創作過程』這類型的 IG Reel 影片，撰寫一段強調創作背後故事的文案，以吸引潛在的藝術品收藏家。」$
案例： $「親子教育」$ 主題自媒體的內容規劃。
步驟細節：
策略： 提供具體實用、能解決痛點的『操作指南』。
變現： 販售高價值的『線上家長課程』。
Prompt 範例： $「請為一門名為『解決孩子睡眠問題』的線上課程，設計一個『痛點型』廣告文案，強調課程能解決家長在育兒中最困擾的 3 個問題。」$
7. 搭建成功 YouTube 影音頻道的綱領與創作技巧實作
📝 詳細步驟解說
頻道定位與視覺品牌建立 (Niche & Visual Identity):
細節： 確定頻道的核心主題、目標受眾以及價值主張。設計一致性的視覺元素（頻道橫幅、Logo、片頭片尾），以強化品牌識別度。
Prompt 範例： $「我的頻道主題是【高效率投資理財教學】，請為我設計一個簡潔、專業且能傳達『穩定、獲利』概念的頻道橫幅 (Channel Banner) 文案。」$
內容柱 (Pillar Content) 與內容叢集 (Content Cluster) 策略規劃:
細節： 規劃少量核心的長片（Pillar Content）作為頻道基石，並圍繞其製作一系列相關的短片或教學（Cluster Content），以提高單一主題的權威性。
Prompt 範例： $「請為『Python 程式設計教學』這個核心內容柱，設計 5 個適合製作為『10 分鐘以內』的教學短片主題 (Cluster Content)，並確保主題間具有連貫性。」$
高點擊率影片創作技巧 (High CTR Creation):
細節： 專注於『縮圖 (Thumbnail)』與『標題 (Title)』的設計。縮圖需簡潔、高對比、引人好奇；標題需包含關鍵字並帶有情緒價值或利益點。
Prompt 範例： $「請為影片【我如何用 Notion 打造個人知識庫】設計 3 個標題版本，版本一強調『效率』、版本二強調『完整性』、版本三強調『新手入門』。」$
腳本結構與敘事鉤子設計 (Scripting & Hook Design):
細節： 影片腳本應包含強大的開頭鉤子（Hook，前 30 秒）、清晰的內容架構（點列式或總結式）和明確的行動呼籲（CTA）。
Prompt 範例： $「請為『如何從零開始學習 AI 繪圖』這部教學影片，撰寫一個長度 15 秒、能抓住觀眾好奇心的開場白 (Hook)。」$
數據循環優化 (Data Loop Optimization):
細節： 影片發布後，利用 YouTube 工作室分析『點擊率 (CTR)』、『觀看時間 (Watch Time)』、『觀眾留存率 (Retention)』，並據此優化下一個影片的標題、縮圖或內容結構。
Prompt 範例： $「如果一部影片的『平均觀看時長』在 30% 處急劇下降，請分析 3 個最可能的原因，並建議 2 種可以在未來腳本中避免的方法。」$
💡 5 個案例與細節
案例： 頻道定位為 $「為新手媽媽提供育兒知識」$。
步驟細節：
內容柱： 『嬰兒睡眠訓練完整指南 (長片)』。
叢集： 『嬰兒哭鬧的 5 種原因 (短片)』、『如何選擇嬰兒床 (產品評測)』。
Prompt 範例： $「請設計一支 2 分鐘的『嬰兒睡眠訓練』短影音腳本，要求語氣要溫和且具備專業感，並在片中嵌入 3 個畫面示範的提示。」$
案例： 科技產品開箱與評測頻道。
步驟細節：
縮圖策略： 產品特寫 + 簡單的情緒反應詞。
鉤子設計： 直接展示產品的『最驚人功能』或『最大缺點』。
Prompt 範例： $「請為一支『最新款 iPhone 的缺點分析』影片，設計一個能引起爭議和點擊的縮圖概念和標題，標題需包含『真話』和『不買的理由』。」$
案例： 財經知識傳播頻道。
步驟細節：
結構： 採用『總結先行』的敘事結構，先給結論再展開論證。
目標： 提高觀眾留存率，維持專業權威感。
Prompt 範例： $「請為一支關於『債券投資』的影片，撰寫開頭 30 秒的腳本，需在 15 秒內總結出本片的核心投資建議。」$
案例： $「烹飪教學」$ 頻道優化。
步驟細節：
品牌視覺： 使用暖色調、高飽和度的食物特寫作為縮圖背景。
CTA： 鼓勵觀眾在評論區上傳他們的成果照片。
Prompt 範例： $「請設計一段『引導觀眾評論』的語音提示，這段提示需要具備親切感，並具體說明觀眾評論內容（例如：分享他們試做的菜餚照片）。」$
案例： 戶外露營與生存技巧頻道。
步驟細節：
數據循環： 發現特定野外求生技巧的觀看時長較長。
優化： 在後續影片中增加更多實戰操作和詳細步驟。
Prompt 範例： $「基於數據顯示『如何在野外尋找水源』的觀眾留存率最高，請為下一個影片『野外生火的 3 種高效率技巧』設計腳本大綱，需確保每個步驟的講解都超過 1 分鐘。」$
8. YouTube SEO 必備工具應用 (Tubebuddy)
📝 詳細步驟解說
Tubebuddy 安裝與頻道串接 (Installation & Integration):
細節： 將 Tubebuddy 擴充功能安裝至瀏覽器，並授權連結你的 YouTube 頻道，以啟用所有 SEO 功能。
Prompt 範例： $「請解釋 Tubebuddy 的『Health Report (健康報告)』主要提供了哪 3 類關於頻道健康度的資訊？」$
關鍵字研究工具應用 (Keyword Research Tool):
細節： 利用 Tubebuddy 的 Keyword Explorer 進行影片主題的關鍵字研究，分析搜尋量、競爭程度和關鍵字權重得分 (Weighted Score)。
Prompt 範例： $「請說明如何利用 Tubebuddy 的 Keyword Explorer 功能，分析關鍵字【AI 寫作工具】的『搜尋量』與『競爭程度』，並解釋『Weighted Score (權重得分)』的意義。」$
標題與描述 SEO 優化 (Title & Description Optimization):
細節： 在影片上傳時，使用 Tubebuddy 的建議功能來優化標題、描述和標籤，確保關鍵字被充分利用。
Prompt 範例： $「請為一部關於『提升 YouTube 影片觀看時長』的教學影片，撰寫一段使用 Tubebuddy 建議的、包含目標關鍵字的影片描述。」$
標籤管理與排序 (Tag Management & Ranking):
細節： 使用 Tag Ranking 功能查看影片在特定關鍵字下的排名，並使用 Tag Explorer 找出高相關、低競爭的新標籤進行替換。
Prompt 範例： $「請說明如何利用 Tubebuddy 檢查我的影片在關鍵字【YouTube 演算法】下的排名是否在前 3 名？若排名不佳，應如何利用其工具找到更佳的長尾標籤？」$
批量處理與 A/B 測試 (Bulk Processing & A/B Testing):
細節： 利用 Tubebuddy 進行批量修改（如：新增所有影片的片尾連結），或使用 A/B Test 功能測試不同縮圖或標題對點擊率的影響。
Prompt 範例： $「請描述使用 Tubebuddy 進行『縮圖 A/B 測試』的完整流程，並指出測試結果應該關注哪一個核心指標來決定勝利者？」$
💡 5 個案例與細節
案例： 找出一個高流量、低競爭的影片主題。
步驟細節：
工具： Keyword Explorer。
操作： 輸入核心詞，篩選出 Weighted Score 為『Excellent (極佳)』的長尾詞。
Prompt 範例： $「請使用 Tubebuddy 的思維，針對核心關鍵字【高效筆記方法】，提出 3 個具備『Excellent (極佳) Weighted Score』的影片長尾標題。」$
案例： 優化舊影片的 SEO 表現。
步驟細節：
目標： 提升舊影片的關鍵字排名。
操作： 使用 Tag Ranking 找到表現不佳的標籤，並使用 Tag Explorer 替換成更精準或更高搜尋量的標籤。
Prompt 範例： $「我的舊影片關鍵字【如何開始經營 Podcast】排名持續下降，請建議 5 個我可以在 Tubebuddy 中新增的『長尾標籤』來優化排名。」$
案例： 測試不同縮圖對點擊率的影響。
步驟細節：
方法： 啟動 A/B Test，製作兩個差異大的縮圖版本。
指標： 主要觀察 Click-Through Rate (點擊率, CTR)。
Prompt 範例： $「請描述如何設定一個『縮圖 A/B 測試』，以比較『人臉特寫+情緒』與『產品特寫+文字說明』這兩種縮圖風格，哪一種能帶來更高的點擊率。」$
案例： 批量更新所有影片描述。
步驟細節：
目的： 將所有影片描述頂部新增『最新課程連結』。
操作： 使用 Tubebuddy 的 Bulk Processing 工具，統一新增或替換描述中的文字區塊。
Prompt 範例： $「請說明使用 Tubebuddy 的『批量更新』功能，如何快速地在頻道所有影片的描述欄位中，統一新增一段關於『免費電子書下載』的連結和說明文字？」$
案例： 找出競爭對手頻道的高流量影片。
步驟細節：
工具： Competitor Keyword Research。
目的： 學習其成功影片的標題、縮圖和標籤策略。
Prompt 範例： $「請說明如何利用 Tubebuddy 分析競爭對手頻道中『過去 60 天內觀看次數最多』的影片，並從中擷取 3 個關鍵字標籤，用於我的下次創作。」$
9. AI 應用網路行銷創新商業模式
📝 詳細步驟解說
痛點分析與 AI 解決方案對接 (Pain Point & AI Solution Matching):
細節： 找出目標客戶在傳統行銷模式下的核心痛點（如：內容生產慢、數據分析難），並確定 AI 工具可以如何高效、低成本地解決這些痛點。
Prompt 範例： $「請分析【小型電商】在『社群媒體廣告投放』方面常遇到的 3 個主要痛點，並提出 AI 工具（例如：ChatGPT、AI 圖像生成器）可以提供的創新解決方案。」$
產品/服務 AI 化設計 (Product/Service AI Integration):
細節： 將 AI 工具的產出（如：個性化文案、數據洞察報告）直接作為服務的一部分或產品的核心功能，創造新的價值。
Prompt 範例： $「如果我想創立一個『AI 輔助的部落格內容代寫服務』，請列出 5 個主要的服務項目，並說明 AI 在其中扮演的具體角色。」$
創新營銷漏斗設計 (Innovative Funnel Design):
細節： 設計一個以 AI 為核心驅動的營銷漏斗，例如使用 AI 自動生成個性化的廣告文案（AARRR 漏斗的獲取階段），或使用 AI 聊天機器人進行售後服務（留存階段）。
Prompt 範例： $「請設計一個以『AI 驅動』的電子報行銷漏斗，從用戶註冊到最終購買，說明 AI 在『內容生成』與『用戶分群』兩階段的應用。」$
數據驅動的決策模型 (Data-Driven Decision Model):
細節： 利用 AI/機器學習模型對 GA4、GSC 等數據進行預測分析，識別高潛力客戶、預測轉換趨勢，從而指導資源分配和行銷預算。
Prompt 範例： $「請說明一個『AI 預測模型』如何應用於 Google Ads 廣告活動中？它能夠預測哪 3 個關鍵指標，以優化廣告支出？」$
規模化與快速迭代 (Scalability & Rapid Iteration):
細節： 由於 AI 內容生成速度快，商業模式應具備快速規模化複製的能力，並利用 A/B 測試和數據回饋機制進行快速迭代和優化。
Prompt 範例： $「如果一家公司使用 AI 每天生產 100 篇社群媒體貼文，請設計一個『內容績效追蹤』的快速迭代流程，確保能在 24 小時內優化表現不佳的內容。」$
💡 5 個案例與細節
案例： 創立 AI 驅動的個性化電子報服務。
步驟細節：
模式： 訂閱制服務，根據用戶的點擊行為，AI 自動生成下一封信件的主題與內容。
創新： 從人工編寫的通用內容轉為 AI 自動化的一對一內容。
Prompt 範例： $「請為『AI 個性化電子報服務』撰寫一則賣點文案，強調其『內容獨特性』和『開啟率提升』的價值。」$
案例： 運用 AI 進行產品概念快速測試。
步驟細節：
痛點： 傳統市場調查耗時長且成本高。
創新： 使用 AI 圖像生成工具（如 Midjourney）快速製作 5 個產品概念圖，並投放 A/B 測試廣告，分析用戶反應。
Prompt 範例： $「請撰寫一個給 AI 繪圖工具的 Prompt，要求生成一張『未來感、環保材質的智慧手錶』的產品廣告圖，並強調其『輕薄』特性。」$
案例： 專為 YouTube 創作者提供 AI 影片優化報告。
步驟細節：
服務： 整合 YouTube Studio 數據，AI 自動分析影片的『觀眾留存曲線』，並生成可執行的腳本優化建議。
價值： 提供比人工分析更快速、更客觀的數據洞察。
Prompt 範例： $「請為『AI 影片數據優化報告服務』設計一個報告範例，其中包含 3 個 AI 根據數據得出的『縮圖改善建議』。」$
案例： 實施 AI 聊天機器人進行內容導流。
步驟細節：
應用： 在網站上部署 AI 聊天機器人，根據用戶提問，自動推薦最相關的部落格文章或 YouTube 影片。
目標： 提高站內停留時間和內容消費量。
Prompt 範例： $「請為一個以『金融知識』為主題的 AI 聊天機器人，設計 3 個常見的用戶提問情境，以及機器人應提供的對應內容導流回覆。」$
案例： 建立 AI 驅動的 SEO 服務模式。
步驟細節：
模式： 利用 AI 進行大規模的關鍵字集群劃分和內容大綱生成，由人類專家進行最終審核和潤飾。
創新： 大幅降低內容生成時間和成本，實現價格競爭力。
Prompt 範例： $「請說明如何將『ChatGPT 的內容大綱生成能力』與『人類 SEO 專家的 E-E-A-T 審核』結合，形成一個高效的內容生產流程。」$
10. 數據分析 SEO 應用基本概論
📝 詳細步驟解說
定義 SEO 關鍵績效指標 (KPIs Definition):
細節： 確定哪些指標對 SEO 成功最重要，通常包括有機流量 (Organic Traffic)、關鍵字排名、點擊率 (CTR)、轉換率等。
Prompt 範例： $「請比較『頁面瀏覽量 (Page Views)』和『目標轉換數 (Goal Completions)』，哪一個指標對評估 SEO 績效更為重要？並說明原因。」$
Google Search Console (GSC) 基礎應用:
細節： 學習使用 GSC 監測網站的索引狀態、檢索錯誤，並分析『成效報表 (Performance Report)』中的曝光、點擊和 CTR 數據。
Prompt 範例： $「請說明如何利用 GSC 的『成效報表』，找出『曝光量高但點擊率 (CTR) 低』的關鍵字？並建議 2 種可能的優化方向。」$
GA4 流量與行為數據判讀 (GA4 Traffic & Behavior Analysis):
細節： 使用 GA4 深入分析有機流量的用戶行為（如：跳出率、參與度、轉換路徑），將 SEO 流量與業務目標結合。
Prompt 範例： $「請解釋 GA4 中『使用者獲取 (User Acquisition)』報表和『流量獲取 (Traffic Acquisition)』報表的區別，並說明哪個報表更適合用來分析新訪客的 SEO 表現？」$
找出內容與技術瓶頸 (Content & Technical Bottlenecks):
細節： 結合 GSC (技術性問題) 和 GA4 (行為問題) 的數據，找出網站的內容弱點（高跳出率頁面）和技術性錯誤（索引錯誤頁面）。
Prompt 範例： $「如果一個頁面在 GSC 中顯示『曝光量高、點擊量低』，但在 GA4 中顯示『高跳出率』，請分析 2 個可能的原因，並提出解決方案。」$
數據驅動的內容優化 (Data-Driven Content Optimization):
細節： 根據數據回饋，對表現不佳的頁面進行優化，例如針對 CTR 低的關鍵字修改標題/描述，或針對高跳出率的頁面增加互動元素/優化載入速度。
Prompt 範例： $「當 GSC 數據顯示某個頁面的 CTR 僅有 1.5% 時，請設計 3 個不同的優化方案，分別針對『標題』、『描述』和『內容結構』。」$
💡 5 個案例與細節
案例： 監測網站核心關鍵字的排名變化。
步驟細節：
工具： GSC (成效報表 > 查詢)。
細節： 追蹤特定關鍵字的平均排名趨勢，判斷 SEO 工作的有效性。
Prompt 範例： $「請說明如何在 GSC 中，篩選出關鍵字『AI 時代行銷』在過去 30 天內的平均排名趨勢，以及如何比較與前一期的變化？」$
案例： 分析高流量頁面的轉換貢獻度。
步驟細節：
工具： GA4 (參與 > 頁面與畫面)。
操作： 找到流量最高的頁面，檢查其『轉換』欄位，確定它是否帶來實際業務價值。
Prompt 範例： $「請說明如何在 GA4 中，找出一個『瀏覽量前 5 名』但『轉換數為零』的部落格頁面，並分析這個頁面可能缺乏哪種內容元素？」$
案例： 診斷手機版網頁的技術問題。
步驟細節：
工具： GSC (涵蓋率報表) + GA4 (技術報表)。
細節： 在 GSC 檢查手機版可用性，在 GA4 比較手機用戶和電腦用戶的跳出率。
Prompt 範例： $「如果 GA4 數據顯示『手機用戶的跳出率比電腦用戶高 20%』，請提出 3 個可能導致此結果的技術性 SEO 問題。」$
案例： 找出需要進行內容更新的舊文章。
步驟細節：
標準： 排名在第 4-10 位之間，但內容已過時（如提及 2022 年數據）。
行動： 更新內容，並觀察 GSC 數據是否提升。
Prompt 範例： $「請說明如何利用 GSC 找出網站中『平均排名介於 4 到 10 之間』的頁面，並解釋為何這些頁面是內容優化的首要目標？」$
案例： 分析外部連結 (Backlinks) 對排名的影響。
步驟細節：
工具： GSC (連結報表)。
操作： 監測外部連結數量的變化，並對照排名趨勢進行分析。
Prompt 範例： $「請說明如何在 GSC 的『連結報表』中，找出指向我網站的『最熱門連結來源網站』，並解釋為什麼這些高品質的外部連結對 SEO 至關重要。」$
11. 邁向成功之路-AI 網路行銷地圖實作
📝 詳細步驟解說
市場機會與 AI 工具盤點 (Market & AI Tool Audit):
細節： 重新審視目標市場的需求，盤點可用的 AI 工具（內容生成、數據分析、影像編輯等），並評估其成本效益。
Prompt 範例： $「請列出 3 種目前最常應用於網路行銷的 AI 工具類型（如：文案生成、影像生成、數據分析），並為每種類型推薦一個具體的工具名稱。」$
設計 AI 流程整合圖 (AI Workflow Mapping):
細節： 將 AI 工具無縫整合到行銷流程的各個階段（內容發想 $\to$ 關鍵字研究 $\to$ 初稿撰寫 $\to$ SEO 優化 $\to$ 數據分析），以實現自動化和效率提升。
Prompt 範例： $「請設計一個『AI 輔助內容生產』的流程圖，從『主題發想到發布』，列出 5 個步驟並在每個步驟註明使用的 AI 工具（如：ChatGPT、Notion AI）。」$
測試與效果評估 (Testing & Performance Evaluation):
細節： 對 AI 生成的內容或策略進行小規模測試，利用 GA4/GSC 數據評估其點擊率、轉換率和 SEO 排名等指標，確保 AI 的投入有正面回報。
Prompt 範例： $「請說明如何設計一個『AI 生成標題』與『人類編寫標題』的 A/B 測試，並指出應觀察哪 2 個關鍵指標來判斷 AI 的標題是否更有效？」$
迭代與規模化 (Iterate & Scale):
細節： 根據測試結果，優化 AI 的 Prompt 提示詞，調整工作流程，並將成功的 AI 應用案例規模化到整個行銷團隊中。
Prompt 範例： $「當發現 AI 生成的文案『語氣過於機械化』時，請提供 3 個修改 Prompt 提示詞的方向，以讓 AI 輸出更具個人化和情感的文案。」$
建立 AI 時代的學習與創新文化 (Learning Culture):
細節： 鼓勵團隊成員持續學習最新的 AI 技術和模型，並定期分享創新應用案例，保持競爭優勢。
Prompt 範例： $「請列出 3 個『AI 時代行銷人員』必須具備的關鍵技能，並說明為什麼『撰寫高效的提示詞 (Prompt Engineering)』是最重要的技能之一。」$
💡 5 個案例與細節
案例： 利用 AI 實現 $「部落格內容生產」$ 的自動化。
步驟細節：
流程： ChatGPT (大綱) $\to$ Notion AI (初稿) $\to$ 人工 (E-A-T 審核與潤飾) $\to$ Yoast SEO (優化)。
產出： 每週產出 5 篇高品質、SEO 友善的部落格文章。
Prompt 範例： $「請使用『一步一步思考』的模式，為我設計一份關於『AI 時代的 SEO 策略』的 1500 字文章大綱，需包含 5 個主要標題。」$
案例： 進行 $「社群媒體廣告創意」$ 的規模化測試。
步驟細節：
工具： AI 影像生成器 (如 Midjourney) 製作數十張廣告圖 $\to$ ChatGPT 撰寫多組廣告文案。
目標： 在臉書廣告管理器中，測試上百種文案和圖片組合。
Prompt 範例： $「請使用『共情式』的語氣，為一款針對『內容創作者』的付費 AI 工具撰寫 5 則不同的 Facebook 廣告文案，每則文案強調不同的痛點解決。」$
案例： 建立 $「高效率關鍵字研究」$ 地圖。
步驟細節：
整合： 使用 Ahrefs/SEMrush 進行數據篩選 $\to$ 匯入 ChatGPT 進行『搜尋意圖分類』與『內容集群劃分』。
創新： 大幅縮短人工進行意圖分類的時間。
Prompt 範例： $「請將以下 20 個關鍵字：【關鍵字列表】，依據『使用者搜尋意圖』分類為 A (資訊型)、B (商業調查型)、C (交易型) 三大類。」$
案例： 利用 AI 進行 $「網站 SEO 審核報告」$ 的生成。
步驟細節：
輸入： 將 Screaming Frog 爬取的數據、GSC 的錯誤報告匯總。
產出： 請 AI 分析數據，生成一份『可執行、優先級排序』的技術性 SEO 改善報告。
Prompt 範例： $「請根據以下 Screaming Frog 報告數據：【404 錯誤 25 個、重複標題 10 個、連結深度超過 5 層的頁面 50 個】，生成一份優先級從高到低排列的 SEO 改善行動清單。」$
案例： 制定 $「AI 時代的學習與創新」$ 計畫。
步驟細節：
目標： 確保團隊成員掌握最新的 LLM 模型 (大型語言模型) 趨勢。
行動： 每月舉辦一次 AI 工具分享會，並要求成員提交新的 Prompt 範例。
Prompt 範例： $「請為團隊設計一份『2025 年 AI 行銷工具學習清單』，需包含 5 個關鍵工具、其主要功能以及預計的學習目標。」$
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